[发明专利]运用动态偏向值提高预测准确度的电影推荐系统算法在审
| 申请号： | 202010877676.4 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112364064A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 王璇;杜宇超;杜军 | 申请（专利权）人： | 南京信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种运用动态偏向值提高预测准确度的电影推荐系统算法，基于每位用户的特征值矩阵和每部电影的特征值矩阵得到用户的预测评分值，通过这种算法预测计算后的电影推荐系统准确率提高了10%，明显提高了预测准确度，运用于实用APP的电影推荐系统中，可以更加准确地向电影观众推荐他们喜好的电影，极大地增加电影观看票房值，提高了用户满意度，有利于用户资源的增长，效果显著。 | ||
| 搜索关键词： | 运用 动态 偏向 提高 预测 准确度 电影 推荐 系统 算法 | ||
【主权项】：
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