[发明专利]一种直肠癌淋巴结转移的智能诊断方法在审
申请号: | 202010878104.8 | 申请日: | 2020-08-27 |
公开(公告)号: | CN112132917A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 王东洋 | 申请(专利权)人: | 盐城工学院 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 朱小兵 |
地址: | 224051*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种直肠癌淋巴结转移的智能诊断方法,涉及智能医学影像诊断领域,具体包括以下步骤:对患者腹部CT影像数据预处理,读取DCM影像文件,将文件转换成三维数组矩阵,对该矩阵进行数据规约;将规约后的数据作为训练样本送入建立的卷积神经网络模型(CNN)进行监督学习,使用该分类模型对CT影像进行分类,检测出影像中包含的肿瘤图片;构建改进的AGs‑Unet网络模型,将肿瘤原图像和肿瘤掩模图像数据送入该分割模型中训练,使用该模型分割出肿瘤区域;对肿瘤影像区域提取放射学特征数据,包括纹理特征、灰度特征、形态特征;选取其中有效的特征数据来训练支持向量机SVM分类模型,使用该分类模型实现直肠癌有无淋巴结转移的预测与诊断。本发明提高了直肠癌肿瘤的分割精度和淋巴结转移诊断上的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 直肠癌 淋巴结 转移 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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