[发明专利]基于强化学习实现多监听器的合作主动窃听方法有效
申请号: | 202010878680.2 | 申请日: | 2020-08-27 |
公开(公告)号: | CN112087749B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 李保罡;杨亚欣;张淑娥 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学(保定) |
主分类号: | H04W12/30 | 分类号: | H04W12/30;H04W12/37;H04K3/00 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 | 代理人: | 郭智 |
地址: | 071003 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本申请提出了一种基于强化学习实现多监听器的合作主动窃听方法,本申请考虑到每个合法监听器是一个能源受限的设备,在最大干扰功率约束下,进行协作窃听和干扰。即基于强化学习的方法最大化每个合法监听器的期望窃听能效。其中主要涉及的是利用强化学习解决两个合法监听器合作主动窃听的联合干扰功率分配问题。通过两个合法监听器协作发射干扰功率,以实现成功窃听可疑发射器发送的信息,并使每个合法监听器的期望窃听能效最大。 | ||
搜索关键词: | 基于 强化 学习 实现 监听器 合作 主动 窃听 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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