[发明专利]模型自适应的目标检测的方法及装置有效
| 申请号： | 202010878745.3 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN114202796B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 宋雅奇;沈云 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/044 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 李晓芳 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型自适应的目标检测的方法及装置。该方法在边缘端执行，包括：基于视频流得到第一数据集，并且将第一数据集发送到云端，第一数据集包括正样本和负样本，正样本为包括目标的样本，负样本为不包括目标的样本；接收经训练的模型，经训练的模型是在云端利用第一数据集进行训练得到的；利用RNN神经网络预测与模型的压缩相关联的参数；以及基于边缘端的可用资源，根据与模型的压缩相关联的参数对经训练的模型进行压缩，以得到经压缩的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 自适应 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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