[发明专利]癌症药物敏感性预测方法、系统、存储介质及终端在审
| 申请号： | 202010879274.8 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN114121150A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 曾嵘;张卫;吴家睿;李辰;孙怡迪;于冠宇;崔静如;楼征;张杭;黄亚 | 申请（专利权）人： | 中国科学院分子细胞科学卓越创新中心;中国人民解放军海军军医大学第一附属医院 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G16B40/00 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 徐秋平 |
| 地址： | 200031 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种癌症药物敏感性预测方法、系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取多个患者的蛋白质组、磷酸化蛋白质组数据和药物敏感值；获取蛋白质组及磷酸化蛋白质组数据的边强度特征或节点特征值，将多个药效敏感值和对应的边强度特征或节点特征值划分为训练数据集和测试数据集；基于所述训练数据集训练弹性网络以预测癌症药物敏感性，基于所述测试数据集来验证所述弹性网络；基于训练好的弹性网络进行癌症药物敏感性的预测。本发明的癌症药物敏感性预测方法、系统、存储介质及终端采用基于激酶底物特征边的机器学习模型实现靶向药物的药效判别，从而提供癌症药物敏感性的准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 癌症 药物 敏感性 预测 方法 系统 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
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