[发明专利]一种基于深度学习的复杂背景菌落的测量方法在审
| 申请号： | 202010879927.2 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN114120314A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 北京晟易机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V40/00;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102300 北京市门头沟*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种复杂背景下培养皿中菌落大小测量的方法，该方法包括如下步骤：利用设计的深度学习网络特征提取器对样本图像进行扩充，然后在应用设计的深度学习网络完成对培养皿中菌落尺寸的测量。本方法能对生物中培养皿中的菌落进行精确测量。首先通过视觉系统装置采集培养皿中菌落区域的图像，然后对菌落区域中的菌落尺寸进行测量：把采集的菌落样品通过设计的对抗网络模型中对菌落图像进行样本的扩增，并将对抗网络模型迁移到菌落区域中关键点的检测网络中，用于加强对关键点的检测能力。本发明能精确的测量多种大小的菌落尺寸，为生物中菌落的培养提供快速、准确的测量技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 复杂 背景 菌落 测量方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京晟易机器人科技有限公司，未经北京晟易机器人科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010879927.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
