[发明专利]一种基于卷积神经网络的荞麦病害识别方法在审
| 申请号： | 202010879986.X | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN111967424A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 陈善雄;熊海灵;刘广德;易泽林;钟光驰 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 陈良 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的荞麦病害识别方法，包括如下步骤：首先，采用基于MSER和CNN结合的方法对荞麦病害区域进行检测，从图像中分离出病害区域与非病害区域；然后，把病害区域图像送入基于inception结构改进以及采用基于余弦相似度卷积方式的卷积神经网络中进行训练和识别。本发明的方法能够实现精准的荞麦病害的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 荞麦 病害 识别 方法 | ||
【主权项】：
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