[发明专利]基于自适应反向投影深度学习的视频超分辨率方法及系统有效
| 申请号： | 202010880004.9 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112016456B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 潘金山;李倩;唐金辉 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杨媛媛 |
| 地址： | 210094 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自适应反向投影深度学习的视频超分辨率方法及系统，包括：根据待处理视频帧序列块确定运动补偿邻帧特征；采用多幅图像神经网络得放大运动补偿邻帧特征集合；采用第二卷积层得参考帧特征；采用深度反向投影网络得放大参考帧特征；将放大参考帧特征与邻帧的放大运动补偿邻帧特征作差，对差值特征提取得差值特征；根据参考帧特征确定标准化注意力参数；差值特征点乘标准化注意力参数加上放大参考帧特征得隐藏特征；将隐藏特征保存于列表中；将缩小隐藏特征更新为参考帧特征，重复上述步骤，直到确定每个邻帧的隐藏特征；将列表中的隐藏特征拼接，采用第三卷积层得超分辨率图像。通过本发明上述方法能有效提升视频图像的重建结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 反向 投影 深度 学习 视频 分辨率 方法 系统 | ||
【主权项】：
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