[发明专利]一种基于Word2Vec、LSTM和注意力机制的中文歌词生成方法有效
| 申请号： | 202010880446.3 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112163414B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 陈启军;何宗涛;刘成菊 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于Word2Vec、LSTM和注意力机制的中文歌词生成方法，包括以下步骤：1)获取关键词进行预处理；2)输入关键词，基于LSTM和注意力机制的歌词生成模型结合后处理操作，依次生成句中词和结尾词，完成一句歌词的生成；3)重复执行步骤1)‑步骤2)，直至生成一篇完整的歌词。与现有技术相比，本发明具有生成歌词可读性强、语义通顺、对仗工整等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 word2vec lstm 注意力 机制 中文歌词 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学，未经同济大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010880446.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
