[发明专利]一种基于激活函数改进的YOLOv3算法在审
| 申请号： | 202010880785.1 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112364974A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 王兰美;朱衍波;褚安亮;廖桂生;王桂宝;孙长征;贾建科 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学;陕西理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于激活函数改进的YOLOv3算法，提高了检测平均准确率。激活函数将非线性特性的激活函数引入网络中，从而保证网络的学习能力。首先准备当前目标检测领域通用PASCAL VOC数据集；其次重建现有算法YOLOv3网络模型，训练过程中采用Adam算法作为优化算法，检测其性能；然后将改进版激活函数嵌入YOLOv3算法模型中进行训练并作性能评价；最后对比经典的YOLOv3算法，分析测试结果。本发明提出的基于激活函数改进的YOLOv3算法，相比经典的YOLOv3算法，在通用PASCAL VOC数据集上，mAP指标提升了接近1％，另外该模块也没有引入更多的计算量，与原模型相比，实时性没有受到影响。该模块仍然能够嵌入其他经典算法模型中做对比测试，更具适用性，且具有更高的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 激活 函数 改进 yolov3 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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