[发明专利]基于神经网络的文字识别方法、装置及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010880874.6 申请日: 2020-08-27
公开(公告)号: CN112036292A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 齐宪标;梁晓云 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 代理人: 张娓娓;袁文婷
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种人工智能,提供一种基于神经网络的文字识别方法、装置及可读存储介质,其中的方法包括:通过预先训练好的卷积神经网络模型的卷积层对待识别文字图像进行处理,获取文字图像特征;对所述文字图像特征进行降维处理,得到降维后的文字图像特征;通过卷积神经网络模型的Softmax层对文字图像特征进行处理,获取文字图像特征的权重,并获取加权后的文字图像特征;通过Transform特征解码器对所述加权后的文字图像特征进行处理,获取文字图像全局特征;通过卷积神经网络模型对文字图像全局特征进行识别,获取与文字图像全局特征相对应的文字数据。利用本发明可以提高文字识别正确率。
搜索关键词: 基于 神经网络 文字 识别 方法 装置 可读 存储 介质
【主权项】:
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