[发明专利]一种基于词嵌入的日志参数异常检测方法在审
| 申请号： | 202010880971.5 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112069787A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 王换招;王肖晨;张鹏;单丹枫 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词嵌入的日志参数异常检测方法，1.将日志中的所有参数解析出来，并将所有参数中的离散参数单独划分出来；2.将离散参数转换为连续的参数词向量；3.使用长短期记忆神经网络模型训练参数词向量，使用训练完成的参数词向量预测后续目标时刻的参数词向量；4.使用余弦相似度来确定预测参数词向量与目标参数词向量的关联程度，通过关联程度计算损失值，从而将损失值反馈网络，进行更新和优化模型，直至收敛；5.获取日志进行参数异常检测，计算预测参数和目标参数的余弦相似度，余弦相似度低于阈值则为检测到日志参数异常。能够有效解决因参数动态性和差异性带来的检测瓶颈，提升日志检测整体的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 嵌入 日志 参数 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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