[发明专利]一种联邦学习方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010880973.4 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112016697A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 张天豫;范力欣;吴锦和 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 张怀阳 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种联邦学习方法、装置、设备及存储介质，该方法包括参与者获取第一训练样本数据集，第一训练样本数据集中不同样本类别之间的标签相互正交，将第一训练样本数据集中的训练样本输入到预设的编码器进行结果诱导训练，得到训练好的编码器，将新的样本数据输入到训练好的编码器中进行识别，确定新的样本数据为对抗攻击样本或正常样本。利用相互正交的各个样本类别之间的标签对预设的编码器输出的对应编码进行诱导，使得预设的编码器输出的各个样本类别对应的编码间的距离最大化，如此训练好的编码器可以准确地检测出对抗攻击样本，从而可以解决现有技术中存在使用对抗攻击样本对联邦学习模型进行攻击，使其无法正常工作的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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