[发明专利]基于神经网络的游戏人物动作识别生成方法在审
| 申请号： | 202010881007.4 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112037310A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 廖健伟;李阳;林受颖;周泽培;袁晓敏 | 申请（专利权）人： | 成都先知者科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都佳划信知识产权代理有限公司 51266 | 代理人： | 幸伟山 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新区和乐一街71号*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的游戏人物动作识别生成方法，包括以下步骤：采集人体运动视频，并按帧率切分为连续帧的图像；采用人体关键点神经网络逐一检测提取任一序列帧的图像中的人体关键点2D坐标数据；将任一序列帧人体关键点2D坐标数据输入至姿态预测神经网络得到对应3D姿态数据；将3D姿态数据绑定到动画骨骼上，以得到游戏人物动作数据。通过上述方案，本发明逻辑简单、识别准确、识别效果高、计算工作量少等优点，在计算机视觉技术领域具有很高的实用价值和推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 游戏 人物 动作 识别 生成 方法 | ||
【主权项】：
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