[发明专利]文本处理、模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010881097.7 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112084331A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 刘知远;苏裕胜;韩旭;张正彦;林衍凯;李鹏;孙茂松;周杰 | 申请（专利权）人： | 清华大学;腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/295;G06F40/268;G06F40/211;G06F40/58;G06F16/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 陈小娜 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种文本处理、模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。文本处理方法包括：获取待处理的目标文本，对目标文本进行编码，得到目标文本编码向量；获取目标文本中的目标实体，确定目标实体对应的第一关联实体；根据第一关联实体的实体表示向量以及对应的注意力权重，确定目标实体对应的目标知识表示向量；将目标文本编码向量与目标实体对应的目标知识表示向量进行融合处理，得到目标融合结果；根据目标融合结果确定目标文本对应的文本处理结果。本申请实施例的文本处理结果可以是基于人工智能的文本处理模型处理得到的，采用本方法能够提高得到的文本处理结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 处理 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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