[发明专利]NOMA系统模型构建、优化方法、电子设备、存储介质有效
| 申请号： | 202010881290.0 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112115637B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 高飞飞;马哲 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/18;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/06;G06F111/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 苗晓静 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种NOMA系统优化、模型构建方法、电子设备、存储介质，包括：采用变分分析方法，将免信令NOMA系统星座图设计与多用户检测建模为变分优化问题；建立多任务变分自编码网络，所述自编码网络包括编码网络和解码网络，构建训练集，误差函数和训练算法，基于测试集测试性能，对多任务变分自编码网络的参数进行调整，拟合出变分优化问题的最优解，得到NOMA系统优化模型。本发明实施例基于变分自编码网络的深度学习架构，能够进行端到端的无监督学习，拟合出联合优化问题的最优解。该联合优化算法，能够取得更好的误码率性能。采用线下训练线上应用的方法，只需进行矩阵的线性运算，降低了时间复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | noma 系统 模型 构建 优化 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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