[发明专利]一种基于自注意力机制的驾驶员动作识别方法在审
申请号: | 202010881916.8 | 申请日: | 2020-08-28 |
公开(公告)号: | CN112016459A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 张铁荟;李恒宇;何金洋;谢少荣;罗均 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 郑州翊博专利代理事务所(普通合伙) 41155 | 代理人: | 涂连梅;周玉青 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明属于计算机图像处理、自动驾驶技术领域,具体公开了一种基于自注意力机制的驾驶员动作识别方法。所述方法为获取记录有目标驾驶员的驾车过程的目标视频;将所述目标视频输入预先训练的深度学习模型,得到所述目标视频中驾驶员的预测动作类型,其中,所述深度学习模型用于表征记录有驾驶员的驾车过程的视频与驾驶员的预测动作类型之间的对应关系;所述深度学习模型包括特征编码器、全局平均池化层、位置编码层、特征解码器和全连接层。本发明基于自注意力机制的驾驶员动作识别方法检测速度快,动作识别准确率高,鲁棒性好,操作简单。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 注意力 机制 驾驶员 动作 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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