[发明专利]一种用于对图像语义分割模型泛化能力的度量方法

摘要

本发明提供一种用于对图像语义分割模型泛化能力的度量方法，包括获取图像数据集，并获得待评估的图像语义分割模型在图像数据集的预测结果；选取任意两个图像语义分割模型的预测结果差异最大的图像集合，构建模型差异最大化且具代表性的样本集，其中，所选取的两个图像语义分割模型分别设置为攻击者和防守者；通过模型投票法获取样本集的语义分割标签；根据语义分割标签计算所有图像语义分割模型预测结果的准确性，并将所有图像语义分割模型预测结果转化为两两模型的攻击/防守分数矩阵，获得所有图像语义分割模型的全局泛化能力排名。本发明提出的方法能够使用较少的人力物力高效、准确的对图像语义分割模型泛化能力的进行度量。