[发明专利]基于规则推荐算法的精准短时客流预测模型有效

专利信息
申请号: 202010883285.3 申请日: 2020-08-28
公开(公告)号: CN112183815B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 徐利民;王锁平;徐诗帆 申请(专利权)人: 浙江众合科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/047 分类号: G06Q10/047;G06Q50/30;G06F16/9535
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 秦晓刚
地址: 310052 浙江省杭州市滨*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于规则推荐算法的精准短时客流预测模型,包括:数据采集模块,采集每个乘客的历史出行数据;乘客出行行为画像模块,建立乘客出行行为画像,通过乘客出行行为画像描述乘客的出行模式;规则引擎模块,通过规则列表对可能产生的出行模式进行筛选;乘客出行行为画像汇总模块,对所有具有历史记录的乘客重复采用数据采集模块、乘客出行行为画像模块以及规则引擎模块进行处理,完成所有乘客的出行行为画像;乘客OD轨迹预测模块,对乘客的OD轨迹进行预测;客流数据预测模块,按照时刻表的时刻利用乘客的预测OD轨迹计算站台客流分布数据和列车的断面客流分配数据。本发明精准性高,可计算性强,且可动态调整。
搜索关键词: 基于 规则 推荐 算法 精准 客流 预测 模型
【主权项】:
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