[发明专利]一种相似产品剩余寿命预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010883470.2 申请日: 2020-08-28
公开(公告)号: CN112036083B 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 马剑;杨帆;丁宇;吕琛;陶来发;程玉杰 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G01R31/367;G01R31/392;G01R31/396;G06F119/04
代理公司: 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 代理人: 秦力军
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种相似产品寿命预测方法和系统,涉及相似产品预测领域,本发明利用通过对待预测电池的短期测试样本数据以及其他配方电池的全寿测试容量数据库中处理后,获得目标样本数据和训练测试数据;然后在训练测试数据中截取与目标样本数据同样长度的数据进行可迁移样本挖掘,通过训练学习可迁移样本数据至目标样本数据的迁移关系,获得相似产品测试数据迁移与剩余寿命预测的神经网络模型;应用训练测试数据中剩余长度的数据在神经网络模型进行跨配方电池的剩余寿命预测,本发明方法预测精度可以达到99%以上,节约了分析电池配方性能的成本,实现了数据共享,具有很好的经济性和实用性。
搜索关键词: 一种 相似 产品 剩余 寿命 预测 方法 系统
【主权项】:
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