[发明专利]一种提高全局搜索能力的混合爆炸式人工蜂群方法在审
| 申请号： | 202010883546.1 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112036538A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 张超群 | 申请（专利权）人： | 广西民族大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 成都东唐智宏专利代理事务所(普通合伙) 51261 | 代理人： | 罗言刚 |
| 地址： | 530006 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种提高全局搜索能力的混合爆炸式人工蜂群方法，涉及计算智能技术领域，解决人工蜂群算法(ABC)局部搜索与全局搜索不平衡导致全局搜索能力不足的问题，其技术方案要点是：鉴于手榴弹爆炸法(GEM)能一致收敛于好解方向且鲁棒性强，而柯西变异算子更适合用于全局搜索，按照优势互补的思想，用GEM改进ABC观察蜂的局部搜索能力，并用柯西变异算子提高侦察蜂的全局搜索能力，提出一种新的混合算法ABCGC，在每次迭代中，不用随机方法，而使观察蜂选择最优搜索维参数确定蜜源，侦察蜂采用柯西分布搜索更新蜜源，ABCGC能更好地平衡局部搜索和全局搜索，具有提高全局搜索能力和求解质量的效果，用经典函数优化问题和电力系统优化调度问题验证ABCGC是可行且有效的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 全局 搜索 能力 混合 爆炸 人工 蜂群 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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