[发明专利]模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010883864.8 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN111931690A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 崔志佳;范泽华 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 周清华 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，属于深度学习技术领域。所述方法包括：获取训练视频样本，训练视频样本包括训练视频以及具有关联关系的至少两个真实标签；将训练视频分别输入至初始卷积神经网络和初始循环神经网络中，得到初始卷积神经网络和初始循环神经网络输出的具有关联关系的至少两个训练标签；基于至少两个训练标签之间的差异以及至少两个训练标签和至少两个真实标签之间的差异对初始卷积神经网络和初始循环神经网络进行训练，得到训练好的目标卷积神经网络和目标循环神经网络。本申请实施例提供的技术方案提供了一种训练可以同时对视频中相关联的特征进行识别的卷积神经网络和循环神经网络的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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