[发明专利]一种大型复杂薄壁高温合金铸件疏松缺陷定量预测方法有效
| 申请号： | 202010884169.3 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112417583B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 康茂东;王俊;高海燕;王国祥;吴贇;孙宝德 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;江苏中超航宇精铸科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银;赵楠 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种大型复杂薄壁高温合金铸件疏松缺陷定量预测方法，包括：对大型复杂薄壁铸件的结构分析，计算出铸件各部位的热模数；计算高温合金的结晶温度间隔、密度、比热容和收缩系数参数，并将计算得到参数导入ProCAST对铸件进行成型与凝固模拟，提取出温度梯度和冷却速度数值，通过公式计算出二次枝晶间距，选取获得的热模数、温度梯度和二次枝晶间距作为BP神经网络的输入参数，疏松指数作为输出参数，构建BP神经网络预测模型，采用铸件本体解剖数据训练上述BP神经网络预测模型，训练后构建铸件疏松定量预测网络，实现铸件疏松缺陷定量预测。本发明采用构建BP神经网络实现铸件疏松缺陷定量预测，有利于获得疏松缺陷敏感工艺参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大型 复杂 薄壁 高温 合金 铸件 疏松 缺陷 定量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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