[发明专利]基于CNN-LSTM的识别SFBC的方法及装置有效
| 申请号： | 202010884569.4 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112187413B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 闫文君;凌青;张立民;张聿远;钟兆根 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院 |
| 主分类号： | H04L1/06 | 分类号： | H04L1/06;H04L27/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 264001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于CNN‑LSTM的识别SFBC的方法及装置，其中，方法包括：获取接收信号的相关函数，并提取相关函数的傅里叶变换公式；分别将傅里叶变换公式的实部与虚部分开排列，并将包含标签的训练数据输入CNN‑LSTM网络进行训练，直至网络收敛，得到最终CNN‑LSTM网络；获取无标签的待识别数据，将待识别数据输入最终CNN‑LSTM网络中进行识别，得到SFBC识别结果。本申请实施例的基于CNN‑LSTM的识别SFBC的方法，能够对单接收天线下的串行序列SFBC码进行识别，并且训练后的网络模型可直接用于识别，不需要重复计算信号的统计特征，在低信噪比情况下有较好的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn lstm 识别 sfbc 方法 装置 | ||
【主权项】：
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