[发明专利]基于标签树的模型训练、文本标签确定方法及装置在审
| 申请号： | 202010884803.3 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112015898A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 潘寅旭;崔恒斌;谢杨易 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种基于标签树的模型训练、文本标签确定方法及装置。在模型训练中，对标签集中的实标签进行分层聚类，基于聚类结果生成第一标签树，其中的叶节点对应于实标签，干节点被对应于定义的虚标签；获取基于训练集和虚标签构建的异构关系网络，其中包括文本节点、标签节点和分词节点以及它们之间的连接边；从异构关系网络中查找符合预设格式的多组元路径；将多组元路径输入预先训练的图嵌入模型，得到多个实标签和多个虚标签分别对应的更新特征；将更新特征对应地确定为第一标签树中若干个节点的特征，得到第二标签树；基于训练集对第二标签树对应的文本分类模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 模型 训练 文本 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
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