[发明专利]基于深度学习的跳绳计数方法有效
| 申请号： | 202010884888.5 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112044046B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 林峰;鲁昱舟 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | A63B71/06 | 分类号： | A63B71/06;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 颜果 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的跳绳计数方法，属于智能健身运动设备技术领域。包括：1)获取跳绳动作的原始视频数据，从原始视频数据中提取出图像数据；2)读取视频图像，逐帧压缩视频尺寸；3)用Farneback稠密光流算法处理压缩后的视频，输出一个新的BGR视频；4)利用训练好的分类模型对BGR视频中每一帧图像进行分类；5)根据分类结果判断跳绳状态；6)根据跳绳状态变化对跳绳进行计数；7)结果输出并显示。通过对获得的图像数据进行预处理，然后利用训练好的模型分类，并根据分类结果判断当前运动状态，最后统计跳绳状态变化次数进行计数。该方法准确率高，计数速度快，具有很高的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 跳绳 计数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010884888.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
