[发明专利]基于数据挖掘确定煤电机组能效特征指标基准值的方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘确定煤电机组能效特征指标基准值的方法。获取机组运行历史数据；从机组运行历史数据中选取与供电煤耗密切相关的能效特征指标的历史数据；稳态检测，建立稳态数据库；对稳态数据进行异常数据处理；采用多步K‑means聚类算法进行工况划分；对划分后的不同工况下的稳态数据，利用K‑means聚类算法依据能效运行水平的相似性对其进行多参数同步聚类，选取供电煤耗最低的聚类中心作为能效特征指标的基准值，建立能效特征指标基准值样本库。本发明不依赖精细的试验建模和复杂计算，具有可施行性强、可靠性高的优点，对于指导机组运行更具实际意义。