[发明专利]基于VGG16和孪生神经网络的遥感影像变化检测方法在审
| 申请号： | 202010885624.1 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112115808A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;张香梁;吕安 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 周科技 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于VGG16和孪生神经网络的遥感影像变化检测方法，包括以下步骤：搭建改进的VGG16网络并对网络进行训练；训练时输入图像进行数次卷积操作后得到两幅特征图像，对两幅特征图像进行合并；对于上一步骤得到的特征图像进行数次上采样和反卷积的操作恢复到原图大小；最后再进行一次卷积，经过softmax层后将图像块分为变化类和未变化类；输入要测试的图像，利用训练好的网络得到变化检测图。本发明使用深度神经网络更有效地获取目标特征，并且本方法避免了差值图的生成，避免了差值图对结果的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 vgg16 孪生 神经网络 遥感 影像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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