[发明专利]一种基于深度光流跟踪的客流统计方法及系统有效
| 申请号： | 202010885690.9 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112085767B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张卡;何佳;戴亮亮;尼秀明 | 申请（专利权）人： | 安徽清新互联信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/269 | 分类号： | G06T7/269 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于深度光流跟踪的客流统计方法及系统，包括：获取行人图像；使用事先设置好的基于深度光流跟踪的客流统计模型进行客流统计，即对于任意给出的一幅行人图像，经过深度神经网络模型前向运算后，分别输出行人头部区域的中心位置、行人头部区域的半径以及行人头部区域的运动位移量；进而获取当前帧行人头部区域的位置和相对于前帧的身份地址，更新跟踪列表；采用客流统计方法，完成客流统计。本发明采用深度学习基于一个深度神经网络模型，并行实现行人头部区域的位置检测和行人头部区域的跟踪；综合利用了图像的多尺度语义信息和帧间光流信息，客流统计更加的准确，鲁棒性更强；基于anchor‑free的策略设计深度神经网络模型，系统运行速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 跟踪 客流 统计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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