[发明专利]对抗训练方法及装置、神经网络模型的应用方法及装置有效
| 申请号： | 202010885701.3 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112035834A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 简伟健;张欢;王瑜;赵朝炜;李新阳;陈宽;王少康 | 申请（专利权）人： | 北京推想科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 秦卫中 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种对抗训练方法及装置、神经网络模型的应用方法及装置。对抗训练方法包括：获取原始医学图像；获取原始医学图像对应的对抗样本，其中，对抗样本通过在原始医学图像上添加噪声得到，噪声是根据多个图像生成的；将原始医学图像和对抗样本作为训练样本训练医学神经网络模型，可以提高医学神经网络模型防御对抗攻击的鲁棒性，提高医学神经网络模型的泛化能力，以及提高医学神经网络模型的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 对抗 训练 方法 装置 神经网络 模型 应用 | ||
【主权项】：
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