[发明专利]一种基于单样本的半监督行人重识别方法有效
| 申请号： | 202010885776.1 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112131961B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 黄磊;蔡欢欢;张文锋;魏志强 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 赵梅 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单样本的半监督行人重识别方法，包括以下步骤：步骤1、设置单样本数据集；步骤2、设计网络结构；步骤3、网络训练；步骤4、有标签数据以及伪标签数据损失计算：有标签数据以及伪标签数据的交叉熵损失和部件分割损失相结合；步骤5、无标签数据预测伪标签；步骤6、无标签数据损失计算；步骤7、损失函数融合；步骤8、迭代步骤3‑7，采用渐进式方式不断从无标签数据中分配伪标签数据，直到所有无标签数据都分配为伪标签数据。通过本发明的方法减小部件不对齐对行人重识别性能的影响，并且通过多分支网络以及损失函数融合使网络产生更强的约束，能够有效提高模型提取特征的能力，取得更为突出的行人重识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 监督 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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