[发明专利]一种基于深度学习的车间控制方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的车间控制方法和系统。该方法包括：采集加工设备的零件全生命周期数据；构建基于人工神经网络的设备故障预测模型，利用所述零件全生命周期数据对所述设备故障预测模型进行训练和测试，利用训练好的设备故障预测模型输出所述加工设备的预测故障发生时刻数据；构建车间调度模型，并获取所述加工设备的维修时长数据，利用所述维修时长数据和所述预测故障发生时刻数据构建所述车间调度模型中的特殊加工约束；对所述车间调度模型进行求解，获取总加工时间最短的工件加工方案，发送工件加工指令。本发明能够进一步缩短工件加工时间，减少或避免重调度，提高车间生产效率。