[发明专利]基于同态伪随机数的联邦学习隐私保护方法及系统

摘要

本申请公开了基于同态伪随机数的联邦学习隐私保护方法及系统，n个客户端使用可验证秘密分享VSS产生一个密钥s，把密钥s分割成n份，每个客户端获得自己的秘密份额si；至少t个客户端参与恢复密钥s，并把密钥s发送给服务器；n和t均为正整数；si表示第i个客户端的秘密份额；每个客户端均进行联邦学习，每个客户端在本地使用各自的数据进行机器学习模型训练，产生更新梯度值；每个客户端以秘密份额si作为种子，使用密钥同态伪随机函数产生一个随机数F(si,x)；并用随机数F(si,x)对更新梯度值进行加密得到更新梯度值密文，然后将更新梯度值密文发送给服务器；客户端接收服务器反馈回来的更新后的模型。