[发明专利]一种基于全局注意力的人脸特征点定位方法及系统有效
| 申请号： | 202010886980.5 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112084911B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 张卡;何佳;戴亮亮;尼秀明 | 申请（专利权）人： | 安徽清新互联信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于全局注意力的人脸特征点定位方法及系统，包括：获取人脸局部图像；把获取到的图像输入事先训练好的基于全局注意力的人脸特征点定位模型，对于输入的人脸局部图像，经过基于全局注意力的人脸特征点定位模型前向运算后，直接输出人脸特征点位置；本发明的基于全局注意力的人脸特征点定位方法及系统，基于深度学习技术，利用残差网络机制和全局注意力融合机制，获取人脸图像的具有全局语义信息和局部语义信息的融合特征，使得深度神经网络模型能够兼顾人脸图像的全局信息和局部信息，精准的计算出人脸特征点位置，人脸特征点定位更加精准，鲁棒性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全局 注意力 特征 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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