[发明专利]一种改进的离心泵外特性预测方法在审
| 申请号： | 202010887517.2 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN111985170A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 夏召顺;杨克允;娄维尧;马正阳;李蓥杰;许永超;戴云;汤宇炜;蔡姚杰 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F30/27;G06Q10/04;G06K9/62;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳;朱盈盈 |
| 地址： | 310014 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种改进的离心泵外特性预测方法，属于离心泵外特性预测技术领域。它包括以下步骤：1)数据采集；2)选取相似样本：对所有历史数据样本通过相似度度量选取相似样本；3)离心泵外特性预测模型的建立；4)模型的选取。本发明同时使用不同核函数建立不同的最小二乘支持向量回归，基于最小绝对误差选取最佳的模型，通过四者的结合能够进行现有离心泵运行数据的分析和在不进行离心泵外特性实验的条件下对离心泵外特性进行预测；即时自适应最小二乘支持向量回归模型中采用了即时学习中的相似度度量准则，同时使用多核自适应学习使得每个预测样本都有与之对应最佳的核函数，三者的结合能使得模型的泛化性能和预测精度更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 离心泵 特性 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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