[发明专利]一种用于信息推荐的样本数据生成方法和相关装置

摘要

本申请实施例公开一种基于人工智能的用于信息推荐的样本数据生成方法和相关装置，获取来自多产品领域的用户行为数据以构建原始训练数据集，并将原始训练数据集进行向量化处理，得到多个产品领域中每个产品领域的初始用户行为特征向量。将多个产品领域中的待扩充产品领域分别作为目标产品领域，根据每个产品领域的初始用户行为特征向量，生成目标产品领域对应的样本数据候选集。将样本数据候选集中的样本数据与原始训练数据集中的用户行为数据进行混合，得到目标训练数据集，以通过目标训练数据集训练目标产品领域的推荐模型。该方法可以平衡不同产品领域的样本比例，提升推荐模型的训练效果，进而提升小样本产品领域的推荐效果。