[发明专利]基于提升度决策树及改进SMOTE对不平衡数据的分类方法在审
| 申请号： | 202010888665.6 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112070136A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 周红芳;张家炜 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于提升度决策树及改进SMOTE对不平衡数据的分类方法，具体按照以下步骤实施：对数据进行预处理；将经过数据预处理后的数据集使用改进SMOTE算法进行处理，将不平衡数据集平衡化；将经过平衡后的数据集使用十折交叉验证方法划分为训练数据和测试数据；将训练数据使用基于提升度的决策树算法进行训练，建立决策树模型；使用建立好的决策树模型对测试数据进行测试，得到输出结果。分类准确率高，构成过程能够很好地解释，并且构建过程简单快速，冗余属性不会影响算法的分类准确率，对于噪声数据具有很好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 提升 决策树 改进 smote 不平衡 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
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