[发明专利]基于隐性情感词分析以提取文本语义数据的方法、系统在审
| 申请号： | 202010889144.2 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112329472A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 杨玉珍;刘文锋 | 申请（专利权）人： | 菏泽学院 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/205;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 274015 山东省菏泽*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于隐性情感词分析以提取文本语义数据的方法、系统，包括：采用隐性主题挖掘算法构建隐性多主题知识库、采用隐喻主题特征挖掘算法构建隐喻多主题知识库和构建文本知识库，采用隐性主题挖掘算法(Scenic hidden topic mining algorithm,SHTMA)、隐喻主题特征挖掘算法(Scenic meta phor topic fea ture mining algorithm，SMTFMA)及语料库的语义搭配计算模型辅助构建文本知识库，通过构建的顾及隐喻信息的文本知识库能够较为精确的判断互联网网站中文本的细粒度主题及对应主题的情感倾向信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐性 情感 分析 提取 文本 语义 数据 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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