[发明专利]一种细粒度属性加权方法及系统在审
| 申请号： | 202010889448.9 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112148822A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 龚芳;蒋良孝;王欣;郭星锋;王典洪 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种细粒度属性加权方法及系统，其方法包括：首先将属性权值在属性值粒度上和类标粒度上细分，然后根据先验知识统计给对应不同属性值和不同类标的细粒度属性权值设置初始值；把细粒度属性权值的初始值矩阵作为随机重启游走中的初始状态矩阵，利用初始状态矩阵计算得到转移矩阵，根据初始状态矩阵和转移矩阵增量式的更新当前状态矩阵，完成随机重启游走获得细粒度属性权值的最优值矩阵。本技术方案可以增量式的更新细粒度属性权值状态矩阵而不需要考虑k‑近邻算法的归纳偏差，是兼具性能与时效的最优方案；且减少了违反名词性属性距离度量算法中的属性独立性假设而造成的k‑近邻算法在寻找用户最有可能访问的兴趣点时出现的预测偏差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 细粒度 属性 加权 方法 系统 | ||
【主权项】：
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