[发明专利]一种基于双段区块卷积神经网络的细胞检测方法在审
| 申请号： | 202010889738.3 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112036298A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 关明;曾昭沛;陈锟;黄若凡;徐天阳;冯振华;宋晓宁 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属华山医院北院;第牛（上海）健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 201907 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双段区块卷积神经网络的细胞检测方法，包括，基于深度学习构建卷积神经网络模型；利用所述神经网络模型提取输入数据在高维非线性空间中的表征，输入双段区块网络；利用所述双段区块网络构建区域块提案网络，分类和筛选一段区块；基于所述一段区块分类和拟合学习所述双段区块网络的二段区块，并利用注意力机制调节；根据调节结果，利用高性能分类器输出所述高置信的细胞检测结果，完成检测。本发明高效地实现细胞检测并将之与日益发展的人工智能技术相结合，能够得到有效的识别和提高检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 卷积 神经网络 细胞 检测 方法 | ||
【主权项】：
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