[发明专利]基于级联式神经网络的受电弓在线检测装置及方法有效
| 申请号： | 202010891404.X | 申请日： | 2020-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN112132789B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 蔡晨晓;朱茂旗;李晋;龙静;郑标;黄亚唯;王志惠 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06T7/13;G06T7/11 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于级联式神经网络的受电弓在线检测装置与方法，该装置包括图像采集单元、图像传输单元、图像处理单元，检测方法为：通过图像采集单元获取受电弓前后图像，对获取的图像进行图像增强处理并标注，构建受电弓图像数据集；利用受电弓图像数据集对级联式神经网络模型进行训练，得到受电弓检测模型和模型参数；将受电弓检测模型加载至终端图像处理单元，并利用图像采集单元对列车运行进行实时监测。本发明实现了对运行列车的非接触式动态检测，具有易实施、高精度、低延迟等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 级联 神经网络 受电弓 在线 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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