[发明专利]服务异常检测方法、训练服务异常检测模型的方法和训练声音模型的方法有效
| 申请号： | 202010891417.7 | 申请日： | 2020-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN111951560B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张佳林;沙泓州;高永虎 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G10L25/18;G08G1/01;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 裴素英 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种服务异常检测方法、训练服务异常检测模型的方法和训练声音模型的方法，涉及交通安全技术领域。该服务异常检测方法通过获取服务车辆的服务状况信息和服务车辆的异常音频标签。其中，服务状况信息表征服务车辆在第一服务过程中的状态信息，异常音频标签表征在第一服务过程中服务车辆存在异常声音。接着，将服务状况信息与异常音频标签作为服务异常检测模型的输入，获得服务车辆在第一服务过程中的异常得分。如此，结合不同类型的多维度数据，共同分析服务车辆是否发生交通事故等异常情况，使得分析结果更精准。 | ||
| 搜索关键词： | 服务 异常 检测 方法 训练 模型 声音 | ||
【主权项】：
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