[发明专利]一种基于情感和图卷积神经网络的个性化评论推荐方法有效
| 申请号： | 202010891752.7 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112069402B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 舒明雷;王沐晨;王英龙;李钊 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/38;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于情感和图卷积神经网络的个性化评论推荐方法，通过基于情感和图卷积神经网络的评论推荐方法，经初步过滤无用信息及不活跃用户后，分别提取评论和用户属性，再根据用户与评论的关系，将两者属性相互叠加，最终通过用户与评论的相似度来决定是否推荐。无需人为定义“优质评论”，实现因人而异的评论推荐，让每位用户看到更加符合自身喜好的评论。可协助网络空间的社交圈划分，使不同“圈子”的用户看到不同评论，进而减少用户间矛盾。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 情感 图卷 神经网络 个性化 评论 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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