[发明专利]一种基于受试者操作特征曲线分析的矿石拣选决策方法有效
申请号: | 202010891770.5 | 申请日: | 2020-08-28 |
公开(公告)号: | CN112024451B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 李根壮;孙春宝;寇珏 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | B07C5/34 | 分类号: | B07C5/34;B07C5/342;B07C5/346 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于受试者操作特征曲线分析的矿石拣选决策方法,属于矿物加工技术领域。该方法包括拣选产品分类、确定最优拣选决策阈值、计算贫化率、损失率评价拣选效果,首先在不同拣选决策阈值条件下,比较实际设计阈值与矿石实际品位,比较拣选决策阈值与传感品位数据,采用受试者操作特征曲线分析计算敏感性、假阳性率,建立坐标系确定最优拣选决策阈值,确定最优拣选决策阈值条件下的贫化率、损失率。本发明采用受试者操作特征曲线分析,确定了矿石拣选决策方法,相比传统线性回归矿石决策算法,优化了拣选效果及拣选技术经济指标。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 受试者 操作 特征 曲线 分析 矿石 拣选 决策 方法 | ||
【主权项】:
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