[发明专利]因子分解机分类模型构建方法、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010893160.9 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN111985573A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 高大山;谭奔;杨柳;鞠策;杨强 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 王韬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种因子分解机分类模型构建方法、设备及可读存储介质，所述因子分解机分类模型构建方法包括：获取待训练分类模型对应的初始化模型参数和第一稀疏数据，并基于初始化模型参数，与第二设备进行秘密共享，获得秘密共享初始模型参数，以供第二设备确定第二方秘密共享初始模型参数，基于第一稀疏数据中的第一非零部分和秘密共享初始模型参数，与第二设备进行联邦交互，以联合第二设备获取的第二稀疏数据中的第二非零部分和第二方秘密共享初始模型参数，计算秘密共享分类模型误差，基于秘密共享分类模型误差，对待训练分类模型进行更新，获得纵向联邦因子分解机分类模型。本申请解决了基于联邦学习训练分类模型时计算效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 因子 分解 分类 模型 构建 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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