[发明专利]一种剪枝神经网络方法、系统、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010893382.0 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112052951A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 李佳琪;杨超;张文涛;朱海涛;崔峰;姜安 | 申请（专利权）人： | 北京中科慧眼科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京远立知识产权代理事务所(普通合伙) 11502 | 代理人： | 李海燕 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种剪枝神经网络方法、系统、设备及可读存储介质，所述方法包括：对YOLOv3网络原始模型进行残差模块和卷积通道的稀疏训练；对网络中不重要的残差模块进行修剪，同时修剪初始模型权重文件中的对应权重；按照卷积层通道的重要性排序和计划修剪的卷积层通道比例确定修剪卷积层通道的γ系数阈值，按照确定好的阈值进行卷积层通道的修剪；对修剪后模型的权重进行训练微调；评估修剪后模型的算力、帧率和精度。通过修剪掉相对不重要的残差模块和卷积层通道，使得YOLOv3模型在精度基本不变的情况下模型参数量减少，所需算力大大减小，能够更好地适应智能车辆嵌入式设备的精度和实时性需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 剪枝 神经网络 方法 系统 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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