[发明专利]一种基于网络属性的电商用户分类方法在审
| 申请号： | 202010894196.9 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112132188A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 杨旭华;陈孝则;许营坤;叶蕾 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于网络属性的电商用户分类方法，根据电商用户的购物信息使用KNN建立初始网络模型，对初始网络模型使用变分自编码器进行编码解码，通过图卷积神经网络对电商用户数据进行节点分类训练，得到分类的结果。本发明考虑了电商节点之间的拓扑关系及电商数据的内部属性，有效利用了电商网络的相关性信息，分类准确性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 属性 商用 分类 方法 | ||
【主权项】：
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