[发明专利]基于LSTM神经网络的月活预测方法、存储介质和计算机设备有效
| 申请号： | 202010894199.2 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112116381B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 李慧斌 | 申请（专利权）人： | 北京基调网络股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 牟昌兵 |
| 地址： | 100027 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于LSTM神经网络的月活预测方法、存储介质和计算机设备，其中该方法包括：接收从第i天到第t天中各天的累计活跃设备数，得到第一序列；对第一序列做差分运算得到第二序列，其中第二序列为从第i+1天到第t天的每日新增活跃设备数；使用LSTM神经网络，根据第二序列确定第t+1天至月末的每日新增活跃设备数；根据第t+1天至月末的每日新增活跃设备数和从第i天到第t天中各天的累计活跃设备数，确定月活跃设备数。通过本申请，实现了对当月月活跃设备数进行预测，并可不依赖于自身历史月活跃设备数，亦不受人为的基于先验主义的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 神经网络 预测 方法 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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