[发明专利]一种海上船只目标检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010894873.7 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112036404A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 彭艳;刘畅;谢少荣;骆祥峰;王欣芝;李小毛;蒲华燕;罗均 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杨媛媛
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种海上船只目标检测方法及系统,方法包括:利用卷积神经网络对缩放图像进行特征提取得到三维特征图组;采用FPN算法对三维特征图组进行特征融合得到融合特征图组;根据融合特征图组内各融合特征图的长和宽构建出多个待检测子区域;根据融合特征图组预测所有待检测子区域的类别得分、定位修正值和定位准确值;根据各待检测子区域的类别得分、定位修正值和定位准确值确定各待检测子区域对应的初始船只检测结果;根据各待检测子区域对应的初始船只检测结果进行非极大值抑制处理获得最终船只检测结果,从而提高了船只检测的精度。
搜索关键词: 一种 海上 船只 目标 检测 方法 系统
【主权项】:
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