[发明专利]基于融合情感倾向主题的社交网络用户影响力预测方法有效
| 申请号： | 202010895010.1 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112052995B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 王然;梁颖;徐向华;李平 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/22 | 分类号： | G06F18/22;G06Q50/00;G06F17/16;G06F18/25;G06F40/194 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于融合情感倾向主题的社交网络用户影响力预测方法。现有方法影响力计算结果笼统，无法有效的体现用户的实际影响力。本发明方法首先提取用户带有不同情感倾向的主题信息，建立对应的用户博文信息列表；然后，建立用户‑情感倾向主题影响力矩阵，获取情感倾向主题相似、邻居相似、用户相似信息；最后，建立预测模型，对未观察到的情感倾向主题进行影响力预测。本发明方法融入情感倾向，结合行为用户属性，使得影响力度量的值更加的准确，更能反应一个用户的影响力程度，使得能够预测用户在未观察到的主题上的影响力，不局限于用户的历史数据观察到的主题，并融合多种相似信息，弥补数据稀疏问题，预测结果更加的准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 情感 倾向 主题 社交 网络 用户 影响力 预测 方法 | ||
【主权项】：
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